ScreenshotEl tráfico global de redes crecerá entre tres y siete veces hacia 2034 impulsado por la Inteligencia Artificial,según el Nokia Global Network Traffic Report,presentado por Santiago Escalona,director de Estrategia de Negocios para América Latina de la compañía.
El estudio,elaborado por Bell Labs Consulting,la división de investigación de Nokia,proyecta que el tráfico WAN (la red de área extensa que conecta operadores,empresas y Centros de Datos) pasará de niveles actuales a entre 2,277 y 4,878 exabytes mensuales en 2034,equivalente a una tasa de crecimiento anual de entre 13% y 22%,según el escenario que se cumpla (conservador,moderado o agresivo).
Escalona explicó que el informe abarca tres tipos de tráfico. El primero es el del consumidor final,cualquier persona que usa un dispositivo móvil o fijo. El segundo corresponde al sector empresarial e industrial. El tercero,el más novedoso,es el tráfico generado por la IA,una categoría que no existía en estudios anteriores de la compañía.
El video continuará siendo el servicio con mayor peso en el tráfico de los consumidores,con entre 60 y 70% del volumen total hacia 2034. Detrás de esa cifra están las redes sociales,el streaming y también el gaming con realidad mixta (aumentada y virtual).
El crecimiento más pronunciado vendrá de la IA conversacional,porque actualmente el usuario le pregunta directamente a un asistente de IA y recibe una respuesta inmediata con datos adicionales. Esa consulta la procesa el motor de IA y eso multiplica el tráfico detrás de cada interacción.
El directivo de Nokia distinguió tres modalidades de IA relevantes para el diseño de redes.
La generativa,que espera una decisión o acción del usuario antes de responder. La autónoma o agéntica,capaz de tomar decisiones sin intervención humana. La física,asociada a robots y vehículos autónomos que transmiten datos de manera constante.
La mayor fuente futura de tráfico será el consumidor que utiliza IA autónoma a través de sus dispositivos,lo cual incrementará de forma notable el tráfico de subida (uplink),invirtiendo un patrón que históricamente favorecía la descarga de datos.
El informe detalla que el tráfico de máquina a máquina inducido por IA agéntica crecerá más de siete veces en el segmento empresarial hacia 2034,superando el tráfico iniciado directamente por usuarios.
La latencia o velocidad de respuesta importará más que la velocidad de transmisión.
Escalona explicó que los enlaces de subida y bajada deberán volverse simétricos y que la arquitectura de red (del dispositivo a la estación base,de ahí a un Centro de Datos metropolitano,luego regional y finalmente a un proveedor de Nube) tendrá que resolver consultas casi en tiempo real.
“La clave es la latencia”,señaló,y explicó que las estaciones base incorporan mini Centros de Datos (Edge Computing) para acercar el procesamiento al usuario final y reducir tiempos de respuesta.
Como consecuencia de este modelo distribuido,el tráfico de interconexión entre Centros de Datos crecerá con fuerza.
El informe estima que ese componente podría aumentar entre tres y siete veces hacia 2034,presionando particularmente las redes de transporte y los enlaces entre nubes.
Dijo que el espectro móvil es un activo que debe optimizarse y que Nokia trabaja con algoritmos de IA capaces de duplicar la eficiencia espectral en los próximos cinco años.
Explicó que los operadores y sus redes deberán evolucionar tecnológicamente. “Necesitas fibra sí o sí. No hay opción”,afirmó.
El informe concluye que la próxima década exigirá redes con capacidad simétrica,interconexión masiva entre Centros de Datos y una infraestructura de acceso y transporte preparada para sostener el ritmo de adopción de la Inteligencia Artificial,tanto en el consumo cotidiano como en la operación industrial.
